Какой будет аналитика будущего?
Аналитика будущего С каждой секундой количество данных в мире растет. В некоторых отраслях около 90% данных хранятся в неструктурированном виде, а их объём увеличивается на 50% ежегодно. Для принятия инновационных решений, сохранения конкурентоспособности и быстрого вывода продуктов и услуг на рынок, необходимо анализировать информацию. В условиях постоянно растущего количества источников данных, ценная аналитика полностью определяет возможности компании. В будущем благодаря когнитивной стратегии организации смогут преобразовать свою отрасль при помощи обработки данных, которые раньше находились в «тени».
”
Ещё несколько лет назад юристам требовалось около трёх недель, чтобы провести тщательную юридическую экспертизу.
Юридическая компания ROSS Intelligence использует когнитивную технологию IBM для чтения законодательства, судебных решений и вторичных источников, и находит ответы за считанные секунды. Важно, что система понимает разговорную речь —
ей можно задавать вопросы, как будто вы беседуете с коллегой. ROSS будет искать ответ во всех существующих сводах законов, а найдя, сформулирует его и подкрепит подборкой правовых норм и судебных прецедентов. Программа непрерывно отслеживает все изменения в законодательстве и информирует юристов о новых правилах. Экономия времени на изучении законодательно-правовой базы помогает адвокатам быстрее переходить от рутинной работы к самой сути дела.
Препятствием на пути к доступным и качественным юридическим услугам является их высокая стоимость. Каждый час работы специалиста, в том числе время, которое уходит на изучение правовой базы вопроса, стоит колоссальных денег. ROSS анализирует несколько миллиардов документов, и в считанные секунды и выдаёт ответ, подкреплённый примерами и законами, необходимыми клиенту. В будущем когнитивная юриспруденция поможет опередить проблему перегрузки данными, освободит время адвокатов, а значит снизит конечную стоимость услуг для клиентов. Несмотря на это, суперкомпьютер ещё нескоро сможет стать судьёй. Взвешивание всех «за» и «против», а также вынесение финального вердикта всё равно остаётся прерогативой человека.
Предотвратить промышленную катастрофу
Австралийская нефтегазовая компания Woodside начала работать над созданием собственной научной базы данных. В ней будет храниться информация о проектах, которые компания реализовала за последние 30 лет, а доступ к электронной библиотеке получат все сотрудники компании. Система, работающая на базе суперкомпьютера IBM Watson, уже содержит около 200 миллионов страниц технических документов и отчетов, сотрудники организации могут использовать многолетний опыт компании, чтобы извлечь уроки из истории, делать прогнозы на основе имеющейся информации, непрерывно обучаться, делясь друг с другом знаниями, и генерировать новые идеи, пользуясь проверенными наработками. Инженеры Woodside благодаря когнитивной системе вычислений будут принимать более взвешенные решения, основанные на анализе больших объемов неструктурированных данных. Коллективные знания и опыт по производству сжиженного природного газа повысят надежность проектировки и строительства крупных нефтяных и газовых объектов.
”
Коллективные знания и опыт по производству сжиженного природного газа повысят надежность проектировки и строительства крупных нефтяных и газовых объектов.
Когнитивные технологии также позволят компании превратить данные в инструмент прогнозирования. При несвоевременном устранении неполадок нефтегазовая компания может стать очагом техногенной катастрофы. Трудность работы инженеров заключается в том, что они не могут просто заглянуть в газовую трубу и понять, какие процессы в ней происходят. Специалистам приходится полагаться на данные сотен приборов и, в случае необходимости, оперативно принимать меры. Уследить за всеми показателями, которые меняются ежесекундно, крайне тяжело. Эту задачу специалисты доверили IBM Watson. Информация о производственном процессе с тысячи датчиков поступает в суперкомпьютер, который анализирует данные и предупреждает о возможных проблемах ещё до их появления.
Ускорить темпы научных исследований с когнитивными технологиями
Ежедневно каждые 30 секунд в мире публикуется новое исследование. За год в научной среде появляется около миллиона работ. По данным Национального института здравоохранения США, среднестатистический исследователь прочитывает около 23 научных трудов в месяц, или около 300 в год — ознакомиться со всеми новыми публикациями физически просто невозможно. Однако с помощью суперкомпьютера IBM Watson, исследователям больше не нужно изучать все материалы по интересующей их теме. Время, необходимое для формулирования гипотез и их проверки, с нескольких месяцев может быть сокращено до нескольких часов.
Watson Discovery Advisor понимает естественные языки и язык науки. Система находит ранее нераскрытые связи среди разрозненных данных, к примеру, о том, как взаимодействуют химические элементы, и предоставляет специалистам инструмент для проведения исследований в сфере биологических наук и других областях. Сегодня полный цикл разработки фармацевтического препарата занимает в среднем от 10 до 15 лет. Когнитивные инструменты ускорят этот процесс и повысят точность научных исследований.
”
Время, необходимое для формулирования гипотез и их проверки, с нескольких месяцев может быть сокращено до нескольких часов.
Компания Johnson & Johnson сотрудничает с IBM Watson Discovery Advisor с целью научить суперкомпьютер Watson проводить сравнительный анализ эффективности лекарств — это позволит медицинскому персоналу назначать правильные средства лечения пациентам, а также минимизировать побочные эффекты. В среднем на сбор данных для сравнительного анализа эффективности «вручную», уходит около 10 месяцев. Специалисты Johnson & Johnson и IBM научат суперкомпьютер оперативно извлекать информацию напрямую из медицинской литературы. Помощь Watson даст лечащим врачам возможность быстрее принимать решения о назначении наиболее подходящего препарата.
В течение нескольких недель биологи Медицинского колледжа Бэйлора с высокой точностью определили протеины, модифицирующие p53 — важный белок, непосредственно влияющий на прогрессирование раковых заболеваний. Открытие было сделано благодаря системе Baylor Knowledge Integration Toolkit, основанной на технологии Watson. Без когнитивных технологий исследование могло бы занять несколько лет. Чтобы определить белки, которые влияют на активность p53, Watson проанализировал 70000 научных работ. Открытие ускорит разработку лекарственных средств против рака. Автоматизированный анализ информации также позволил исследователям идентифицировать шесть белков для следующего изучения. За последние три десятилетия учёные могли досконально изучить лишь один белок в год.
С каждой секундой в мире растёт количество данных, которые могут принимать самые разнообразные формы: быть структурированными или неупорядоченными. В больших данных содержится ценная информация, владея которой, можно преобразовать бизнес, но без аналитики такие данные ничего не значат. Когнитивные вычисления позволят экспертам работать с огромными массивами информации. Изучение разнообразных типов данных поможет составить более чёткое представление о бизнесе и обо всех факторах, оказывающих влияние на него.