Вернуться

Какими будут финансовые услуги?

Финансы будущего Современная финансовая сфера — очень сложный для изучения предмет. Ежедневно только Wall Street Journal публикует около 6 тысяч статей и новостей о финансах. Уследить за таким огромным потоком информации одному человеку или небольшой компании почти невозможно — чтобы понимать, в каком направлении движется финансовый рынок, нужно обрабатывать все эти данные. Вместе с тем клиенты требуют доступа к банковским услугам в любое время и в любом месте. В будущем финансистам не придется анализировать миллионы страниц разноплановой информации, чтобы понять, как сделать сервис ещё более клиентоориентированным — вместо них это сделает суперкомпьютер. Готовую информацию благодаря когнитивным технологиям специалисты будут получать в удобном для восприятия виде.
Платформа для когнитивного бизнеса Финансовые компании стали активно вовлекать в банковскую сферу и бизнес когнитивные мощности, чтобы увеличить продажи. Меры, принимаемые регуляторами, социальные и правительственные изменения, колебания финансовых рынков — теперь все это учитывается в работе банков. Оптимизировать работу менеджеров финансовых учреждений помогают решения IBM. Большие данные (Big data) и аналитические инструменты дали сотрудникам мексиканского банка Banorte представление о поведении конкретных клиентов. Банк реорганизовал свои системы, получив доступ к информации о том, какие предложения больше всего интересуют того или иного клиента, а персонализированный подход к предоставлению услуг повысил эффективность работы компании.
Непрерывный мониторинг отзывов клиентов С проблемой неэффективной обратной связи столкнулся канадский банк Tangerine. Несмотря на то, что Tangerine является лидером в сфере онлайн-банкинга, на отслеживание жалоб и отзывов о работе мобильного приложения компании у сотрудников техподдержки уходило до 70% времени. Благодаря инструментам IBM большинство процессов были автоматизированы, а нагрузка на IT отдел снизилась — сотрудники стали уделять выполнению рутинных задач лишь около 10% времени.

Иногда проблемы в работе с приложением возникают из-за того, что клиент давно не загружал обновления или из-за слабого соединения с интернетом.

Иногда проблемы в работе с приложением возникают из-за того, что клиент давно не загружал обновления или из-за слабого соединения с интернетом. В случае возникновения каких-либо трудностей, достаточно просто встряхнуть телефон и программа сама начнет сбор метаданных для анализа проблемы. Клиентам Tangerine не надо звонить по телефону горячей линии и отвечать на уточняющие вопросы оператора о качестве соединения с Сетью. Сервис сам собирает информацию о сессии и выдает рекомендации по устранению проблемы. IBM Mobile First Platform оптимизировал создание, интеграцию и администрирование приложений Tangerine, позаботившись и о безопасности персональных данных. Всего за несколько недель работы с  IBM Mobile First Platform банк собрал тысячи отзывов и массив метаданных. Благодаря решениям IBM Tangerine удалось адекватно ответить на вызовы мобильных технологий, повысить гибкость бизнеса и в конечном счете добиться роста компании.
Опережать неопределенность c когнитивными технологиями Точность прогнозирования особенно важна для поставщиков финансовых технологий и услуг, предоставляющих виртуальные инструменты для инвестиционных и торговых компаний. Alpha Modus, технологический стартап в области финансовых сервисов, давно успешно занимается консультированием в сфере инвестиций, однако из-за ежедневно увеличивающегося потока информации компании потребовались возможности мощного искусственного интеллекта, на создание которого не нужно было бы тратить время и ресурсы. Всего за 7 дней благодаря технологии IBM Bluemix компания запустила приложение и улучшила точность прогнозов, которые помогают разобраться в потоке рыночной информации, более чем на 500%. Использование облачной платформы IBM позволило сократить время разработки почти на 80%, благодаря чему в Alpha Modus смогли создать и запустить новое приложение за неделю. Более того, сам факт использования когнитивных вычислений привлек внимание СМИ и заинтересовал партнерские организации, что помогло компании заработать дополнительные $500 млн. Early Look Imbalance Meter, одна из ключевых технологий, доступных для клиентов Alpha Modus, предсказывает поведение игроков Нью-Йоркской фондовой биржи ближе к ее закрытию.

Сотни миллионов твитов, отображающих эти настроения, в сочетании с ранними признаками дисбаланса и волатильностью позволяют Early Look точно предсказывать направление движения рынка.

Инструмент собирает и анализирует информацию по дисбалансу покупок и продаж, которые будут осуществляться брокерами, с помощью технологии распознавания голоса. Early Look использует платформу IBM Bluemix для анализа настроений участников рынка в Twitter. Сотни миллионов твитов, отображающих эти настроения, в сочетании с ранними признаками дисбаланса и волатильностью позволяют Early Look точно предсказывать направление движения рынка. На данный момент Alpha Modus предлагает различные варианты использования платформы, от инновационных методов целевого анализа рынка для разработчиков до онлайн-поддержки собственных клиентов.
Количество данных растет столь стремительно, что обработать огромные массивы неструктурированной информации человеку уже не под силу. Решения IBM для непрерывного мониторинга, получения отзывов клиентов и оптимизации обеспечивают автоматическое управление производительностью. Эти решения помогают организациям достичь более высокого уровня обслуживания благодаря быстрой диагностике неполадок, предсказывающей аналитике и повышенной прозрачности интерфейса пользователя. В будущем анализ текущих потребностей покупателей, обработка финансовой и экономической информации из различных источников с использованием когнитивных технологий позволит снизить коммерческие риски и поднять на совершенно иной качественный уровень область финансовых операций. IBM поможет подобрать наиболее оптимальное решение для обеспечения надежности работы вашей ИТ-инфраструктуры Эра когнитивного бизнеса уже наступает. Как повысить эффективность хранения данных? Как ускорить работу аналитических приложений? Узнайте, как когнитивная инфраструктура IBM может помочь вашему бизнесу ускорить технологический прорыв и превзойти конкурентов. Узнайте больше и найдите ответ в презентациях и видеоматериалах ( https://www-01.ibm.com/marketing/iwm/dre/signup?source=mrs-form-8635&S_PKG=ov7431&lang=ru_ru) с Инфраструктурного Форума IBM.

Задайте вопрос эксперту

Ваш вопрос отправлен

Отправка заявки