Каким будет государственное управление?
Когнитивные технологии помогают не только преобразовывать бизнес, но и менять подход к управлению на государственном уровне.
Заменить паспорт или водительское удостоверение, записать ребёнка в школу — всё больше государственных услуг в наше время можно получить, не выходя из дома. Согласно исследованию Департамента по экономическим и социальным вопросам ООН за последние 15 лет, правительства многих стран стали использовать современные технологии для улучшения своей работы и удовлетворения потребностей граждан. В будущем когнитивные технологии позволят представителям власти решать гораздо более серьезные задачи: бороться с загрязнением окружающей среды, снизить транспортную нагрузку намегаполисы и даже противостоять коррупции.
”
Когнитивные технологии помогают точно определить источники загрязнения, а также учитывать ряд дополнительных показателей, включая активность промышленных объектов, количество автомобилей на дорогах и погодные условия.
Сегодня Green Horizon составляет среднесрочные и долгосрочные прогнозы от 7 до 10 дней для более чем 300 городов Китая. Специалисты работают над приложением, в котором на карте в режиме реального времени будет отображаться информация
о загрязнении воздуха в том или ином районе, чтобы пользователи смогли планировать занятия спортом, пробежки и прогулки. Технологии Green Horizon, отработанные в Китае, могут быть заимствованы и правительствами других стран, считают специалисты IBM —
проблема загрязнения атмосферы хорошо знакома не только Поднебесной.
Интеллектуальная парковка
Большинство жителей Земли перемещаются в города, поэтому нагрузки на основные городские системы, включая системы обслуживания улиц и транспортных перевозок, стали предельно высокими. Опросив автомобилистов в 20 городах по всему миру, исследователи IBM пришли к выводу, что проблемы водителей во всех странах схожи. Найти место для автомобиля на разных континентах одинаково нелегко. Наряду с обычными пробками на дорогах, вызванными ежедневными массовыми поездками людей на работу и дорожно-транспортными происшествиями, более 30% пробок возникают из-за того, что водители создают препятствия на дороге в процессе поиска парковочного места. Неэффективные системы организации автостоянок приводят к перегруженности на дорогах и увеличению выбросов выхлопных газов, из-за них также тратится впустую время водителей и пассажиров, снижается эффективность труда и экономический потенциал страны.
Облачные аналитические
инструменты IBM непрерывно мониторят дорожную обстановку. Собирая каждые 10–15 секунд данные из различных источников, и анализируя их, система оперативно выявляет закономерности и отправляет водителям полезные уведомления. Облачный когнитивный сервис IBM помогает автопроизводителям трансформировать миллионы входных данных в прикладные действия в реальном времени. IBM подскажет наименее загруженный маршрут и сообщит о сбоях в работе метро, способных привести к увеличению заторов на дорогах. В случае больших пробок умный электронный помощник предложит альтернативные варианты передвижения до пункта назначения.
Сегодня большинство автодиспетчеров могут отслеживать лишь общий статус автобусных маршрутов: водитель отмечается на конечной станции, но пока автобус находится в дороге, узнать о нём что-либо невозможно. В случае возникновения заторов операторам приходится последовательно перебирать камеры слежения в надежде, что одна из них будет обращена на проблемный участок дороги. В будущем датчиками GPS будет оснащён весь общественный транспорт, а диспетчер сможет видеть карту с местоположением автобусов. По ней станет ясно, какова общая загрузка дорог и необходимо ли, в случае надобности, принять меры.
”
К 2025 году каждый автомобиль будет связан с облаком и сможет обмениваться данными о дорожной ситуации, своем техническом состоянии, выполняемых операциях и других сведениях.
В будущем когнитивный
сервис IBM, который уже внедрён и успешно работает в отдельных странах — Ирландии и Америке, будет собирать данные от автомобилей, которые паркуются или уезжают со стоянки, чтобы предсказать наличие парковочных мест в определённой области. Для составления более точных прогнозов будут использоваться сведения, поступающие из городских систем, а также исследования закономерностей парковки автомобилей в разное время суток. Правильно используя эту информацию, администрация города сможет предсказывать и исключать ситуации, приводящие к транспортным заторам, разрабатывать схемы ценообразования на услуги парковки с учётом спроса, а также совершенствовать услуги, предоставляемые гражданам.
Тот же принцип лёг в основу технологии, предложенной IBM компании Silver Hook Powerboats для сбора данных о гонках на скоростных лодках в режиме реального времени. Чтобы принимать стратегические и безопасные решения, скоростные гоночные лодки полагаются на огромные объемы телеметрических данных.
На платформе IBM Bluemix было создано приложение для перевода таких неструктурированных телеметрических данных в визуальные инструменты, которые обогащают опыт гонщиков и их поклонников.
Аналитика против коррупции
По оценке Всемирного экономического форума, Бразилия занимает 135-е место из 144 в списке стран, которые надлежащим образом используют государственные средства —
более 40% законодателей федерального уровня в Бразилии имеют отношение к коррупционным схемам. На этапе планирования и подготовки Чемпионата мира по футболу, а также Олимпийских игр 2016 были выявлены хищения финансовых средств, достоянием гласности стали крупные коррупционные скандалы, которые послужили причиной массового недовольства бразильцев. Случаи мошенничества, злоупотреблений и нецелевого расходования средств ежегодно обходятся органам государственного управления в миллиарды долларов.
Бороться с коррупцией и незаконным оборотом средств Министерство юстиции Бразилии решило совместно с IBM. Аналитические технологии компании автоматизируют не только расследования совершившихся злоупотреблений и нецелевого расходования средств, но и могут предотвращать их в будущем. Аналитика IBM проникает глубоко в скрытые структуры данных для обнаружения взаимосвязей и создания моделей, улавливающих различные типы мошенничества. Затем при помощи построенных моделей анализируются поступающие данные. Программное обеспечение оповещает, когда эти данные будут соответствовать случаям мошенничества, что позволит немедленно проверить подозрительные обращения, транзакции и запросы. Интегрировав полученные модели
в информационную систему, можно предотвращать подобные случаи.
Несколько лет назад много времени уходило на анализ терабайтов данных, которым занималась не компьютерная система, а человек. Чтобы просмотреть десятки жёстких дисков, выписки по банковским счетам, данные из соцсетей требовалось несколько месяцев. В будущем эта процедура займёт нескольких часов,
а у специалистов появится больше времени на сложный анализ. Система осуществляет семантический поиск по ключевым словам, содержит данные о прозвищах подозреваемых, их соучастников и даже жаргонные слова, характерные для того или иного вида преступления. Например, умный помощник уже знает, что «мука»
на языке преступников означает «кокаин». Для эффективного противостояния преступникам правоохранительные органы вынуждены действовать быстрее, чем злоумышленники. IBM форсировала сложный процесс анализа структурированных и неструктурированных данных и позволила следователям значительно ускорить работу.
”
Система осуществляет семантический поиск по ключевым словам, содержит данные о прозвищах подозреваемых, их соучастников и даже жаргонные слова, характерные для того или иного вида преступления.
В будущем статистический анализ данных Data Mining поможет государственным организациям выявлять и прогнозировать террористические акты, несанкционированные вмешательства в работу компьютерных, энергетических и других жизненно важных систем, помешать незаконному обороту средств, заморозить даже самые надёжно спрятанные незаконные активы. К 2020 году 90% новых машин и парковок будут связаны обширной системой возможностей, а регулирование уровня загрязнения воздуха станет обычным делом. Благодаря когнитивным технологиям традиционный взгляд на роль государства подвергнется переосмыслению и уступит место концепции инновационного правительства и новой модели управления.