Каким будет Интернет вещей?
Мир движется к полной автоматизации повседневности, и те действия, которые раньше совершал только человек, сегодня могут делать автоматы. В будущем Интернет вещей станет крупнейшим источником данных на планете. «Вещи» превратятся в активных участников бизнеса, информационных и социальных процессов, смогут взаимодействовать между собой и влиять на окружающий мир без вмешательства человека.
Как изменится мир с наступлением эпохи Интернета вещей? В 2008 году произошел переход от «Интернета людей» к «Интернету вещей» — количество подключенных к Сети предметов превысило количество людей. Интернет вещей (Internet of Things — IoT) — это не просто приборы, объединенные между собой проводными и беспроводными каналами связи и подключённые к глобальной паутине, это более тесная интеграция реального и виртуального миров, в котором общение производится между людьми и устройствами.
”
Аналитические возможности Watson позволяют определить момент, когда пора заменить износившуюся деталь стиральной машины или когда необходимо очистить её от накипи.
Watson применяет к собранным данным модели, построенные аналитиками IBM, и генерирует рекомендации различного характера. Аналитические возможности Watson позволяют определить момент, когда пора заменить износившуюся деталь стиральной машины или когда необходимо очистить её от накипи. Данный вовремя совет заменить вышедший из строя компонент сэкономит владельцу время и деньги —
профилактический ремонт всегда дешевле и быстрее, чем ремонт сломавшегося прибора. Аналитика позволяет не переборщить со стиральным порошком, выбрать подходящий режим и оптимизировать энергозатраты. Стиральная машина —
лишь частный пример.В мире Интернета вещей, проснувшись утром, вы,не вставая с постели, со смартфона отправляете команду кофеварке приготовить кофе. Машина, обнаружив, что запасы зёрен на исходе, сама заходит в интернет-магазин и покупает кофе по оптимальной цене, а умный холодильник вдогонку шлёт заказ на молоко, которое тоже вот-вот закончится.
Реалистичный умный дом
Любое современное здание оснащено множеством инженерных систем, тесно связанных друг с другом, и нуждающихся в постоянном присмотре и управлении. Если научиться собирать и правильно использовать информацию об их работе, можно значительно сэкономить ресурсы и продлить жизненный цикл оборудования. Именно эту цель поставили себе Siemens Building Technologies и IBM, объединив усилия для разработки платформы управления зданиями. Умное строение генерирует массу информации. Энерго- и водоснабжение, вентиляция, канализация, пожарная сигнализация, лифты —
каждая из этих систем снабжается датчиками и непрерывно производит поток данных о включениях, выключениях и интенсивности использования оборудования.
Watson определяет причины возможных проблем, прогнозирует развитие ситуации для каждого агрегата и советует, где следует скорректировать настройки, а где требуется провести профилактику или срочный ремонт. В будущем строения без подсказок научатся «понимать», где и когда в отсутствие людей можно снизить мощность отопления или отключить освещение, а где нужно выполнить мелкий недорогой ремонт, чтобы избежать дорогого капитального.
Эра беспилотников
Интернет вещей окажет влияние не только на бытовую технику и дома, в которых мы живем, но и на привычные транспортные средства. IBM совместно с Local Motors представили напечатанный на 3D-принтере беспилотный автобус Olli. Шаттл был создан как транспортное средство «по требованию». Он будет отвозить пассажиров из крупных транспортных узлов до дома. Мини-автобус можно дождаться на остановке или вызвать с помощью мобильного приложения —
через него пассажиры смогут иоплатить поездку.
Большинство деталей Olli напечатано на 3D-принтере — в будущем автобусы планируется печатать за 10 часов и затем собирать за час. В автобусе установлено более 30 сенсоров, в том числе радар и камеры. Во время поездки пассажиры благодаря системе IBM Watson смогут общаться с Olli и задавать ему вопросы о том, как работает шаттл, едет ли он в нужном направлении и доехал ли он до места назначения. По запросу искусственный интеллект сможет рекомендовать ближайший магазин, местные рестораны или исторические достопримечательности. В течение следующих нескольких месяцев мини-автобус пройдет испытания в Вашингтоне. Позднее в 2016 году он появится в Лас-Вегасе и Майами.
Гонки в режиме реального времени
К 2025 году каждый автомобиль будет связан с облаком и сможет обмениваться данными о дорожной ситуации, своем техническом состоянии, выполняемых операциях и других сведениях. Профессиональные водители болидов уже используют когнитивные технологии для улучшения результатов своих выступлений. Современный спорт очень сильно зависит от данных, и гонщики должны постоянно получать необходимую им информацию. Гоночные команды анализируют сведения, поступающие от силовой установки и органов управления автомобилем, и корректируют тактику ведения гонки в реальном времени.
”
К 2025 году каждый автомобиль будет связан с облаком и сможет обмениваться данными о дорожной ситуации, своем техническом состоянии, выполняемых операциях и других сведениях.
Улучшить результаты команды Honda в гонках «Формулы-1» помогают технологии Интернета вещей IBM Watson. Благодаря им спортсмены получают возможность принимать решения об увеличении темпа прохождения дистанции и повышении эффективности расхода топлива, выбирая нужный скоростной режим и оптимизируя заезды. Решения основываются на анализе данных,получаемых более чем со 160 датчиков, установленных на автомобилях «Формулы-1». После завершения гонки инженеры собирают информацию, зафиксированную датчиками, и, опираясь на нее, разрабатывают стратегию для следующей гонки.
Тот же принцип лёг в основу технологии, предложенной IBM компании Silver Hook Powerboats для сбора данных о гонках на скоростных лодках в режиме реального времени. Чтобы принимать стратегические и безопасные решения, скоростные гоночные лодки полагаются на огромные объемы телеметрических данных.
На платформе IBM Bluemix было создано приложение для перевода таких неструктурированных телеметрических данных в визуальные инструменты, которые обогащают опыт гонщиков и их поклонников.
Точное земледелие для экономии ресурсов
Согласно прогнозам Организации объединенных наций (ООН), к 2050 году население Земли превысит 9 миллиардов. Чтобы прокормить это число людей, аграрному сектору придется увеличить производство на 70%. При этом количество ресурсов, пригодных для использования в сельском хозяйстве —
земля, вода, энергия, — будет сокращаться. На помощь аграрным производителям придут IT-технологии, которые позволят не только увеличить производство в условиях ограниченности ресурсов, но и повысить его эффективность.
Земледелие является основным родом хозяйства в Кении, здесь проживает около 15 миллионов мелких фермеров. IBM решил поддержать создание более устойчивого сельскохозяйственного производства в этой стране.Разработка IBMдля EZ-Farm поможет добиться выхода на новый уровень производительности в аграрном секторе. Концепция разработкиосновывается на том, что в пределах одного поля существуют неоднородности почвы, влажности, воздуха и т.п. Для отслеживания и фиксации этих неоднородностей используются новейшие технологии, например, на поле размещаются датчики, которые производят замеры остатка воды в баках, влажности почвы, а дроны и спутники фотографируют урожай. Полученные таким образом данные помогают фермерам оперативно реагировать на неблагоприятные погодные условия и принимать решения: на основании этой информации планируются нормы посева, удобрения, защиты растений.
Облачный сервис IBM управляет данными и формирует автоматические советы по орошению, пользователь получает рекомендации на мобильный телефон —
их количество в Кении за последние годы значительно увеличилось.
В будущем люди станут задействовать вещи не как статичные предметы, а как вещи, способные анализировать окружающую обстановку.
Уже сейчас у каждого в кармане находятся такие мощности, которые еще 50 лет назад были недосягаемы для человечества. Согласно исследованию Gartner в отношении перспектив Интернета вещей, в 2015 г. в мире уже действуют миллиарды устройств с возможностью подключения к сети, а в последующие несколько лет это количество достигнет 25 млрд.Интеллектуальные системы освещения позволяют снизить потребности городов в электроэнергии, а самоуправляемые транспортные средства могут менять динамику транспортных и логистических потоков города. Хотя гражданская авиация пока не даёт разрешения на использование дронов для доставки грузов, этот день не за горами. На практике использование дронов для оказания медицинской помощи в труднодоступных районах может стать средством спасения человеческих жизней. Безопасность, безусловно, является важным критерием для IoT-решений и производители «вещей»
уже предлагают способы, которые позволят оградить себя от злоумышленников.
С развитием Интернета вещей всё больше предметов будут подключаться к глобальной сети, тем самым создавая новые возможности в сфере безопасности, аналитики и управления, открывая все новые и более широкие перспективы, и способствуя повышению качества жизни населения.