Какой будет торговля?
Уже сегодня всемирно известные компании используют управление данными как серьезное конкурентное преимущество для привлечения клиентов.
Как искусственный интеллект меняет рынок ритейла? Плохое качество данных и их недоступность создает проблемы в рамках всей компании: от составления отчетов по работе с поставщиками и дистрибьюторами до поддержания единиц продукции на полках магазинов. Управление данными — серьезное конкурентное преимущество в сфере торговли.
”
Проблема решилась с помощью продукта IBM Master Data Management (MDM) — системы управления основными данными, с использованием когнитивной платформы IBM.
Однако создание одной большой базы из 200 региональных — это только половина решения. Иметь такое количество данных без системы их обработки —то же самое, что не иметь их вовсе. Именно с помощью когнитивной платформы IBM система может осуществлять быстрый и интуитивно понятный поиск данных по нужному товару.Например, если необходимо быстро найти состав продукта в случае ЧП, отравления или аллергической реакции на продукт, когнитивное компьютерное решение «сканирует»
огромные объемы информации и находит нужное, в каком бы формате или в какой бы региональной базе оно ни было.
Высокотехнологичная мода
Высокие технологии и 3D-принтеры всё чаще используются для создания невероятных по своей красоте нарядов. 2 мая в Метрополитен-музее состоялся ежегодный бал MetGala 2016, организованный американским Институтом костюма в благотворительных целях.Каждый год мероприятие посещают десятки звезд, которые демонстрируют платья, соответствующие заданной теме, на этот разона звучала как «Мода в эру технологий».
Компания IBM и модный дом Marchesa специально ради бала объединили силы, создав платье с помощью инновационных технологий. Специалисты IBM и Marchesa разработали когнитивный наряд, способный передавать эмоции человека и реагировать на отзывы или комментарии в сети. Продемонстрировала наряд чешская супермодель Каролина
Куркова.
Наряд был создан при взаимодействии с суперкомпьютером IBM
Watson. В него были загружены данные обо всех моделях когда-либо выпущенных модным домом, их цветовая палитра и фасоны. На основе полученной информации IBM Watson «порекомендовал»
команде дизайнеров оптимальный вариант платья, соответствующий имиджу и другим коллекциям Marchesa.
После выбора цвета и фасона платья, разработчики приступили к исследованию подходящего материала. Для наряда было выбрано 150 подходящих вариантов ткани. Дизайнеры хотели, чтобы материал получился лёгким, хорошо передавал свет через специальную LED-технологию, интегрированную в платье, а также обладал необходимой степенью яркости. Платье «выражало»
пять эмоций — радость, страсть, волнение, ободрение и любопытство. Дизайнеры и команда разработчиков добавили ещё одну особенность: при появлении поста в Твиттере с хэштегом #MetGala наряд приобретал розовый оттенок. Это позволило всем присутствующим в режиме реального времени отслеживать активность пользователей в интернете и наблюдать за метаморфозами платья.
”
Наряд был создан при взаимодействии с суперкомпьютером IBM Watson. В него были загружены данные обо всех моделях когда-либо выпущенных модным домом, их цветовая палитра и фасоны.
В будущем мода и технологии переплетутся ещё теснее. Производители одежды обещают выпуск ткани нового поколения, которая сможет следить за пульсом и дыханием человека, считать его шаги и количество сожженных калорий. Эти данные будут передаваться в облако. Дизайнеры работают над созданием четырёхмерной печати —
она позволяет предметам менять свою форму сразу же после выхода из принтера, что к примеру позволит регулировать длину и пышность напечатанной юбки.
Виртуальный консультант для бизнеса
По данным подразделения IBM Institute for Business Value, около 40% покупателей используют разного рода технологии для сбора данных о желаемом товаре. Но все же большая часть собранных сведений остается невостребованной: покупатель что-то не учитывает, что-то забывает. В итоге купленный товар оказывается не тем, что нужно человеку на самом деле. Бренд спортивной одежды The North Face решил использовать в роли продавца-консультанта cуперкомпьютер IBM Watson.
Приложение Fluid XPS на основе Watson, разработанное экосистемой Fluid Inc. позволит суперкомпьютеру подобрать вам нужную одежду. Например, IBM Watson предложит всё необходимое для прогулки по дельте Амазонки, при заданном покупателем вопросе «Что стоит приобрести для недельного путешествия по Амазонке, в низовьях реки, в июне?». Система в своих советах будет учитывать множество факторов, включая погодные условия региона, время года, возраст,
а также личные предпочтениях покупателя. Последние будут выясняться в ходе беседы с «консультантом».
В будущем, работая с самыми разными интернет-магазинами, совершать шопинг можно будет не выходя из дома. IBM Watson будет учитывать не только упомянутые выше факторы, но и такие критерии, как оценка товара другими покупателями, обзоры товаров, отзывы о компании-производителе. Данных о товаре у виртуальных консультантов на порядок больше, чем у обычного продавца. Что суперкомпьютер не «знает»
сам, он выяснит в Сети.
Робот-повар на службе у человека
В будущем техника избавит людей от необходимости готовить приевшиеся блюда. Первый шаг к этому уже сделан: суперкомпьютер IBM Watson изучил вкусовые предпочтения людей, тонкости сочетания продуктов и начал изобретать новые рецепты. Приложение Chef Watson with BonAppétit, используя возможности суперкомпьютера IBM Watson и знания кулинарного издания BonAppétit, позволяет кулинарам применять когнитивные технологии для создания абсолютно новых рецептов и ранее неизвестных гастрономических сочетаний. «Шеф-повар Watson»
учитывает различные диетические ограничения при аллергии на определённые продукты питания, а также принимает во внимание особые рационы питания, например, вегетарианство. Система знакома с 10 000 рецептов.
”
«Шеф-повар Watson» учитывает различные диетические ограничения при аллергии на определённые продукты питания, а также принимает во внимание особые рационы питания, например, вегетарианство.
Похожий проект IBM запустила совместно с компанией BearNaked, которая специализируется на здоровом питании и предлагает своим покупателям десятки сортов мюсли, хлопьев и фитнес батончиков. Bearnaked благодаря когнитивным технологиям IBM дала покупателям возможность самостоятельно составлять рецепт своего завтрака. Сочетать необычные комбинации и ингредиенты поможет IBM Watson. Система подскажет какие продукты лучше всего оттеняют вкус друг друга. Система содержит информацию о сотнях вариаций, которые понравятся потребителю. Сочетание исходных продуктов может быть весьма необычным. вдохновит каждого кулинара на творческий подход к вопросу приготовления блюд, научит не бояться новых идей и экспериментов на кухне.